Moving Average Business Objekte

Gleitender Durchschnittspreis Der gleitende Durchschnittspreis (MAP) ist ein Bewertungsverfahren, bei dem sich der Lagerpreis aufgrund bestimmter Geschäftsvorfälle ändern kann (Wareneingänge, GRIR-Clearing mit extern bezogenen Materialien und WIP-Clearing mit selbst gefertigten Materialien). Voraussetzungen Sie haben für jedes Material festgelegt, dass sich sein Inventarpreis wie ein gleitender Durchschnittspreis ändern kann. Mit dem MAP-Bewertungsverfahren werden den Bestandsobjekten die externen Werte der Geschäftsvorfälle zugeordnet. Die Menge und der Wert des Inventurbelegs werden dem vorhandenen Bestand hinzugefügt. Dann wird ein neuer MAP auf der Grundlage der Beziehung zwischen der neuen Inventarmenge und dem Inventarwert berechnet. Inventareingänge beeinflussen daher den Preis. Abrechnungsdifferenzen werden dem Inventar zugeordnet. Dies hängt von der Bestandsdeckung ab. Abrechnungen ändern nur den Inventarwert, niemals die Bestandsmenge. Siedlungen beeinflussen daher immer den Preis. Inventarprobleme reduzieren den Inventarwert um den Wert des ausgegebenen Inventars. Wenn dies zu einer neuen Preisquantitätsbeziehung führt, wird der Preis entsprechend angepasst. Inventarprobleme verwenden selten einen externen Wert, werden aber normalerweise mit dem aktuellen Wertquantitätsverhältnis des Inventarobjekts, also dem aktuellen gleitenden Durchschnittspreis, bewertet. Aus diesem Grund haben die meisten Bestandsprobleme keinen Einfluss auf den Kurs, zu dem das gleitende Durchschnittspreisverfahren verwendet wird. Um den Kurs konsistent zu halten, muss sich das Bewertungsverfahren ändern, wenn der Geschäftsvorfall auf ungewöhnliche Situationen oder fehlende Aktiendeckung trifft. Folgende ungewöhnliche Situationen sind möglich: Negativer Inventarwert und negative Bestandsmenge Inventarmengen können negativ werden, wenn die Systemeinstellungen dies zulassen. Beleg - und Transaktionsstornierungen Pure-Value-Buchungen Reine Wertbuchungen haben grundsätzlich Basismengen, bewahren jedoch die Quantitätssituation im Inventar. Aufgrund von Zeitverzögerungen können Wertbuchungen mit hohen Basismengen geringere Bestandsmengen erfassen. Um Inventarwerte in solchen Fällen verzerrt zu schützen, wird eine Lagerdeckungsprüfung durchgeführt, bei der die Rechnungsmenge mit der aktuellen Bestandsmenge verglichen wird. Buchung in eine vorherige Periode Buchungen zu einer vorherigen Periode ändern die aktuelle Bestandsmenge, den Wert und den gleitenden Durchschnittspreis sowie die Inventarmenge, den Wert und den Preis der vorherigen Periode. Dies ist die dritte Art von Trendline und Ich habe gerade festgestellt, hat Excel sechs von ihnen. I8217m nicht sicher, wie viele wirklich verwendet werden, oder wenn es eine bestimmte Notwendigkeit für alle im Besonderen. So, für jetzt, I8217m gonna halten dies bei drei, es sei denn, es ist eine Nachfrage für die anderen drei. (Polynom, Leistung und gleitender Durchschnitt). Ich werde diese drei schließlich hinzufügen, nur zum Spaß, aber I8217m gehen, um sie für einen kalten Winterabend zu halten. Oder wenn die Frage auftaucht. Also hier die exponentielle Trendlinie. Die magische Zahl für die exponentielle Trendlinie ist e. Ich habe über die Konstante e auf Wikipedia und it8217s eine große Geschichte gelesen. Sie sollten es auch lesen. Eines der Dinge, die ich bemerkte, ist die Menge an Geschichte, die an der Basis dieser Trendlinien liegt. Tolle. Erstens die Formel: wobei c und b Konstanten sind. Jedes Mal wenn sie sagen, dass (und hier ist, wo ich die Informationen finden) I8217m ein bisschen sauer. Vor allem, weil sie überhaupt keine Konstanten sind. Sie berechnen Werte. Alle von ihnen. C, wie üblich, ist der Schnittpunkt, aber dieses Mal verwendet es den natürlichen Logarithmus von Y und den Wert (nicht logarithmisch) von X. In der Tat verwendet die Berechnung die EXP-Funktion, die die Umkehrung eines natürlichen Logarithmus ist. Also, wenn i ln (x), dann exp (i) x. B ist die Cofficient, die wir in beiden anderen Trendlinien vor, aber dieses Mal berechnet, verwendet es die ln von160 y. (Ah, auf Nebenbei bemerkt, schrieb ich 2011 in meinem Bericht, aber auf den Test-Datenbanken, die mit Business Objects kommen, sind die Zahlen gleich für 2003 oder 2006 8211amazing huh) Also, ich nehme die ln auf Umsatz und ich es nennen lny die Formeln sind: ln (ltSales revenuegt in Körper) in Bericht Average (ltLnYgt in Körper) in Report (die lny genannt wird) wie in der linearen Trendlinie (die ich AverageLnY nennen), berechnen wir X-AverageX wobei X eine Laufende ist des Monats. ((Laufende (ltMonthgt) In ltMonthgt) - ltAverageXgt) In ltMonthgt (ltLnYgt - ltAverageLnYgt) In ltMonthgt wird die Variable lny-AverageLnY und multiplizieren wir die beiden: ltLnY-AverageLnYgtltX - durchschnittliche XGT Nach dem wir sie oben hinzufügen. Nach wie vor haben wir jetzt die Spitze unserer Abteilung: Sum ((ltLnY-AverageLnYgt LTX - durchschnittlich XGT) In160 Body) In Report Für den unteren Teil unserer Division, müssen wir das Quadrat von X-AverageX addiert. (LtX - durchschnittliches Xgt, 2) In ltMonthgt Jetzt teilen wir die Zahlen auf. Da88 ist unsere b-Variable, mit der wir unsere c-Variable berechnen können. Da gehen wir, wir haben beide Variablen in unsere Formel zu setzen. E 2.71828, fand ich, dass auf Wikipedia. Nun noch etwas getan werden muss, und it8217s wahrscheinlich, warum ist dies die exponentielle Trendlinie genannt, müssen wir die EXP unserer Intercept-Punkt zu nehmen (unsere c-Variable) Exp (ltInterceptLngt) In Report dies der formulat auf die gezeigte Oben, drehte Business Objects. Wir fügen das hinzu und konvertieren es in eine Tabelle. Das gibt uns die folgende Tabelle: Und Excel tut dies: Wieder, ein perfektes Spiel. Dort. Das gibt Ihnen linear, logarithmisch und exponentielle Trendlinien auf Ihre charts. Moving durchschnittliche Dosis irgendeine hinzuzufügen wissen, wie in Crystal 11 RE Moving Average zu tun: Moving Average mrudolph (TechnicalUser) 16. August 07 17.17 Ein gleitender Durchschnitt bedeutet eine zeit - Serie von Daten. Also wahrscheinlich müssen Sie die Zeitdifferenz zu berechnen, die Sie durch (ob Tage, Stunden, etc.). Möglicherweise können Sie eine Crystal Summary oder eine laufende Summe für den Zähler verwenden, der die Elemente summiert. Es hängt auch davon ab, ob Sie einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder gewichtet, etc. finden Sie unter dem folgenden Wikipedia-Artikel für weitere Informationen, die Ihnen helfen, festzustellen, welche Art von Formel, die Sie benötigen, um in Crystal, um die Gleichung für die Art zu emulieren Gleitenden Durchschnitt versuchen Sie. Leider ist Ihre Post nicht genug Detail, um eine detailliertere Antwort zu machen. Beitrag Ich weiß, wie zu berechnen MA, aber meine Frage ist, wenn es eine Formel in Crystal oder muss ich meine eigenen erstellen. Ich brauche eine einfache MA für den Verkauf für die letzten 18 Monate tun Zusammenfassung der gesamten Verkauf pro Monat und jetzt Im versuchen, MA für die RE: Moving Average mrudolph (TechnicalUser) 17 Aug 07 15:04 Crystal hat keine Gebaut in gleitende durchschnittliche Funktion, so müssen Sie die laufende totalsummaries nutzen und dann ein Formelfeld erstellen, um die endgültige Berechnung für Ihre einfache MA zu tun. Werden Sie immer durch 18 Monate geteilt. Wenn ja, dann kann Ihr Nenner eine Konstante 18 sein, und Sie müssen nur laufende Summenfelder oder Summenfelder verwenden, die Ihren Zähler insgesamt für den jeweiligen 18 Monate Zeitraum erstellen, den Sie den Bericht ausführen zum. Aber Sie müssen ein Formelfeld erstellen, das Ihre endgültige Summe der Verkäufe für die 18 Monate durch 18 teilt. Red Flag Gespeichert Vielen Dank für die Hilfe halten Tek-Tipps Foren frei von unangemessenen Beiträge. Die Mitarbeiter von Tek-Tips werden dies prüfen und entsprechende Maßnahmen ergreifen. Dieses Thema bei YiGG. de speichern Dieses Thema bei YiGG. de speichern Dieses Thema bei YiGG. de speichern Dieses Thema bei Google speichern Dieses Thema bei del. icio. us speichern Klicken Sie hier, um zu Tek-Tipps zu kommen und mit anderen Mitgliedern zu sprechen